Fusion

多模型协同评议——一组模型并行作答,由裁判模型比对各自的答案,再由你的模型基于结构化分析写出最终回复。

Fusion 是一个服务端工具(server tool):BitRouter 在生成过程中自行执行它,而不是把调用交还给你的客户端。一组**面板(panel)模型并行回答你的提示词,一个裁判(judge)**模型把它们的答案比对(而非合并)成结构化分析,最后由发起调用的模型基于该分析写出最终答案。适用于那些高难度、高风险、单个模型的盲点值得被发现的问题。

快速示例

使用 Fusion 最简单的方式是 bitrouter/fusion 模型别名——把它设为 model,BitRouter 就会用你部署的默认面板与裁判把请求展开为一次评议。该方式适用于任何协议,包括 Chat Completions:

curl https://api.bitrouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BITROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bitrouter/fusion",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "我们是否应该把事件管道从 Kafka 迁移到托管方案?请分析权衡。"}
    ]
  }'

别名会把请求改写到一个默认的外层模型上,附加 Fusion 声明,并提示模型调用一次该工具。你会得到一个经过评议的单一答案。

自行声明 Fusion,即可精确指定面板、裁判,以及(可选的)专用合成器(synthesizer)。Fusion 以服务端工具的形式挂在请求的 tools 数组上:

curl https://api.bitrouter.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $BITROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
    "input": "我们是否应该把事件管道从 Kafka 迁移到托管方案?",
    "tools": [
      {
        "type": "fusion",
        "panel": [
          {"model": "anthropic/claude-opus-4.8"},
          {"model": "openai/gpt-5.5"},
          {"model": "google/gemini-3-pro-preview"}
        ],
        "judge": {"model": "anthropic/claude-opus-4.8"}
      }
    ]
  }'

协议支持。 tools 数组的显式声明适用于 OpenAI Responses API/v1/responses)与 Anthropic Messages API/v1/messages),二者都能在传输层承载服务端工具。Chat Completionstools 数组只接受 {type:"function"} 条目,因此在该协议下请改用 bitrouter/fusion 模型别名 来声明 Fusion。

工作原理

  1. 面板 —— 面板中的每个模型并行回答你的提示词。每个成员都可以配备供应商提供的网络工具(如网页搜索)来为其答案提供依据。
  2. 裁判 —— 裁判模型比对面板的各份答案,返回结构化分析:consensus(共识)、contradictions(矛盾)、partial_coverage(部分覆盖)、unique_insights(独特洞见)与 blind_spots(盲点)。裁判只比对、不合并——它呈现各模型在哪里一致、在哪里分歧,而不是把它们糅成一团。
  3. 合成 —— 发起调用的模型(或专用的 synthesizer)读取该分析,写出最终答案。

配置

声明在 tools 数组的条目上:

字段类型说明
panel数组每个并行作答的模型一项。每项为 { "model": string, "tools"?: array },其中 tools 是转发给该成员的供应商网络工具。默认为请求模型上的单成员面板。上限为 8 个成员。
judge对象{ "model": string } —— 比对面板答案的模型。默认为请求模型。
synthesizer字符串可选的专用模型,用于写出最终答案。省略时,由发起调用的模型基于返回的分析来撰写。

bitrouter/fusion 别名展开时所用的部署级默认值——面板、裁判、合成器,以及转发给每个成员的网络工具——在 server_tools.fusion 配置段中设置。请求上的显式声明会覆盖它们。

受服务端工具循环约束。 与所有服务端工具一样,一次 Fusion 调用运行在一个有界循环中——默认 10 个工具轮次、单工具 30 秒、每轮总预算 120 秒。超出预算的面板会以截断(truncation)结束原因终止。

在云端

Fusion 在 BitRouter Cloud 上开箱即用并由平台托管——一套精选的默认面板与裁判支撑着 bitrouter/fusion 别名,每次运行的成本以及完整的「面板→裁判→合成」调用链都可在请求日志中查看。自托管用户只需在配置中添加 server_tools.fusion 段即可启用(其存在会同时开启 fusion 服务端工具与 bitrouter/fusion 别名)。

另见

  • Sub-agent —— 把一个自包含的任务委派给单个工作模型
  • Advisor —— 在任务中途咨询一个更强的模型
  • 供应商选择 —— 控制由哪个供应商承接每个面板模型

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