BitRouter Registry 目前处于实验阶段。在此期间，PR 会逐个审阅与合并，且我们保留拒绝或下架提供商的权利——详见下方使用条款。最终目标是完全无许可的接入流程；当前的审阅环节仅是为了在过渡期间维护网络的健康。

BitRouter 注册表

BitRouter 被设计为一个面向推理的开放市场。任何运行 OpenAI 或 Anthropic 兼容推理端点的服务都可以申请注册——无需商业协议、无销售流程、无业务表单。

提供商列表存放于一个开源公共仓库：

github.com/bitrouter/provider-registry

通过提交一份包含提供商清单（manifest）的 PR 即可申请注册。合并后，BitRouter 及网络上的任何 Agent 都能发现你的模型、向其路由请求，并通过 x402/MPP（可选）按请求付款。

注册流程

Fork provider-registry。
在 providers/<your-provider-id>.yaml 添加一份清单，描述你的端点和模型目录。
提交 PR。CI 会运行 schema 校验与基础可达性检查。
维护者会审阅 PR。我们以开放接入为目标，但在实验阶段会逐个评估每个 PR。
合并后，你的模型会在 BitRouter 网络与 bitrouter.ai 托管市场上变得可被发现。

进入注册表 ≠ 一定有流量。 注册表只是让你的模型可被发现，并不保证任何推理流量。BitRouter 运行一套独立的路由系统，持续监控、评分并排名所有提供商——详见下方可靠性与路由。流量会流向得分较好的提供商；信号较弱的会被降权，与是否在注册表中无关。

提供商清单（Manifest）

清单声明端点元数据、支付方式，以及 BitRouter 用于轮询的模型目录 URL。

id: example-provider
name: Example AI
endpoint: https://api.example.ai/v1
protocol: openai      # openai | anthropic
models_url: https://api.example.ai/v1/models
payment:
  modes: [byok, x402]
  x402_address: "0x..."          # 可选，用于托管模式下的 Agent 支付
homepage: https://example.ai
support: https://example.ai/support

模型端点

BitRouter 会周期性地轮询你的 models_url，并按以下 schema 解析所有可用模型：

{
  "data": [
    {
      "id": "example/sonnet-1",
      "name": "Example: Sonnet 1",
      "created": 1704067200,
      "input_modalities": ["text", "image"],
      "output_modalities": ["text"],
      "context_length": 1000000,
      "max_output_length": 128000,
      "quantization": "fp8",
      "pricing": {
        "prompt": "0.000003",
        "completion": "0.000015",
        "image": "0",
        "request": "0",
        "input_cache_read": "0"
      },
      "supported_sampling_parameters": ["temperature", "top_p", "stop"],
      "supported_features": ["tools", "json_mode", "structured_outputs", "reasoning"],
      "is_ready": true
    }
  ]
}

关键字段：

id — BitRouter 转发请求时使用的精确模型标识符。
pricing — 每 token 的美元价格，使用字符串避免浮点精度问题。image 与 request 为单位价。
is_ready — 设为 false 可在不上线的情况下暂存模型（适用于尚未发布的模型）。默认为 true。

合法 quantization：int4、int8、fp4、fp6、fp8、fp16、bf16、fp32。

合法 supported_features：tools、json_mode、structured_outputs、logprobs、web_search、reasoning。

合法 supported_sampling_parameters：temperature、top_p、top_k、min_p、top_a、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、stop、seed、max_tokens、logit_bias。

分级定价

对于长上下文分级定价，可将 pricing 提供为数组。第一个条目为基础档位，后续条目在输入 token 数达到 min_context 时生效。

{
  "pricing": [
    { "prompt": "0.000002", "completion": "0.000012" },
    { "prompt": "0.000004", "completion": "0.000018", "min_context": 200000 }
  ]
}